2025年(nián)4月(yuè)29日(rì)，第四(sì)屆創新(xīn)數據(jù)基礎設施論壇（IDI Forum）在(zài)德國(guó)慕尼黑(hēi)舉行。華为(wèi)公(gōng)司副總(zǒng)裁、數據(jù)存儲産品線(xiàn)總(zǒng)裁周躍峰(fēng)發(fà)表(biǎo)题为(wèi)“數據(jù)覺醒，AI-Ready數據(jù)基礎設施加速智能(néng)化(huà)”主(zhǔ)题演講，並(bìng)正(zhèng)式發(fà)布(bù)AI數據(jù)湖(hú)解(jiě)決方(fāng)案(àn)，加速AI行業化(huà)落(là)地(dì)。

華为(wèi)公(gōng)司副總(zǒng)裁、華为(wèi)數據(jù)存儲産品線(xiàn)總(zǒng)裁周躍峰(fēng)發(fà)表(biǎo)主(zhǔ)题演講

“數字(zì)化(huà)轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)行了(le)几十(shí)年(nián)，很多(duō)事(shì)發(fà)生(shēng)了(le)變(biàn)化(huà)，只(zhī)有一(yī)樣(yàng)事(shì)情從来(lái)沒(méi)有變(biàn)化(huà)过(guò)，那(nà)就(jiù)是(shì)‘數據(jù)的(de)重(zhòng)要(yào)性(xìng)’，”周躍峰(fēng)在(zài)演講中(zhōng)指出(chū)，“AI-Ready首先(xiān)要(yào)做到(dào)數據(jù)Ready，行業數字(zì)化(huà)不(bù)斷深入(rù)的(de)过(guò)程，就(jiù)是(shì)數據(jù)向(xiàng)信(xìn)息、知识轉(zhuǎn)變(biàn)的(de)过(guò)程。” 華为(wèi)發(fà)布(bù)AI數據(jù)湖(hú)解(jiě)決方(fāng)案(àn)，通(tòng)过(guò)集成(chéng)數據(jù)存儲、數據(jù)管(guǎn)理、資源管(guǎn)理和(hé)AI工具鍊(liàn)，高(gāo)效提(tí)供高(gāo)質(zhì)量(liàng)AI語(yǔ)料，加速模型訓練與(yǔ)推理效率，助力企業加速擁抱AI。

• 數據(jù)存儲：性(xìng)能(néng)、容量(liàng)、韌性(xìng)三(sān)个(gè)方(fāng)面(miàn)持(chí)续創新(xīn)

1. 加速AI模型訓練與(yǔ)推理：華为(wèi)OceanStor A系(xì)列高(gāo)性(xìng)能(néng)AI存儲提(tí)供极(jí)致(zhì)性(xìng)能(néng)，幫助科大(dà)訊飞等人(rén)工智能(néng)企業顯著提(tí)升(shēng)集群(qún)訓練效率。通(tòng)过(guò)推理加速技術(shù)，提(tí)升(shēng)推理性(xìng)能(néng)，降低(dī)推理时(shí)延，改善推理應(yìng)用(yòng)體(tǐ)验(yàn)，加速大(dà)模型推理應(yìng)用(yòng)進(jìn)入(rù)生(shēng)産系(xì)統。

2. 滿足海(hǎi)量(liàng)AI數據(jù)的(de)高(gāo)效存儲：華为(wèi)OceanStor Pacific全(quán)闪分(fēn)布(bù)式存儲，以(yǐ)4PB/2U的(de)出(chū)色(sè)容量(liàng)密度(dù)和(hé)0.25W/TB的(de)极(jí)低(dī)單位(wèi)能(néng)耗，轻松應(yìng)对(duì)教育科研、醫療影像、媒資視頻等行業场(chǎng)景所(suǒ)面(miàn)臨的(de)EB級數據(jù)洪流。

3. 實(shí)現(xiàn)AI語(yǔ)料庫與(yǔ)向(xiàng)量(liàng)數據(jù)庫備份：華为(wèi)OceanProtect備份存儲以(yǐ)業界10倍備份性(xìng)能(néng)及(jí)99.99%勒索攻击偵測準确率，守護油(yóu)气(qì)、MSP等重(zhòng)要(yào)行業的(de)訓練語(yǔ)料庫和(hé)向(xiàng)量(liàng)數據(jù)庫等關(guān)鍵數據(jù)。

• 數據(jù)管(guǎn)理：使能(néng)全(quán)域數據(jù)的(de)可(kě)視、可(kě)管(guǎn)、可(kě)流動(dòng)。

華为(wèi)DME存儲數據(jù)管(guǎn)理平台集成(chéng)了(le)Omni-Dataverse（統一(yī)數據(jù)空(kōng)間(jiān)），有效幫助客户打破數據(jù)中(zhōng)心(xīn)多(duō)地(dì)部(bù)署(shǔ)场(chǎng)景下(xià)的(de)數據(jù)孤島(dǎo)，以(yǐ)千(qiān)亿(yì)級文(wén)件(jiàn)數據(jù)秒(miǎo)級檢索的(de)能(néng)力，使能(néng)數據(jù)高(gāo)效處(chù)理與(yǔ)價值釋放(fàng)。

• 資源管(guǎn)理：多(duō)樣(yàng)化(huà)算力（xPU）資源池化(huà)與(yǔ)AI資源智能(néng)調度(dù)。

基于(yú)DCS平台虛拟化(huà)和(hé)容器技術(shù)，为(wèi)客户提(tí)供高(gāo)效的(de)xPU資源池化(huà)及(jí)智能(néng)調度(dù)能(néng)力，提(tí)升(shēng)資源利用(yòng)率。此(cǐ)外，基于(yú)DME的(de)DataMaster運維大(dà)模型，實(shí)現(xiàn)AI Copilot智能(néng)運維，構建涵蓋AI智能(néng)問(wèn)答(dá)、AI運維助手(shǒu)、AI巡檢專家(jiā)等全(quán)场(chǎng)景AI運維能(néng)力。

周躍峰(fēng)表(biǎo)示，華为(wèi)數據(jù)存儲堅持(chí)技術(shù)創新(xīn)與(yǔ)存儲創新(xīn)，和(hé)全(quán)産業一(yī)起(qǐ)努力，为(wèi)全(quán)球客户提(tí)供AI-Ready數據(jù)基礎設施，加速邁入(rù)數智时(shí)代(dài)。